Google I/O 2024 Keynote: Gemini

1. Google’ın Yapay Zekâ Vizyonu

Google CEO’su Sundar Pichai, Google Keynote (Google I/O ‘24)’da yapay zekanın (AI) geleceği ve Google’ın bu alandaki stratejik vizyonunu bizlerle paylaştı. Sunum kapsamında yapay zekanın araştırma, ürün geliştirme ve altyapı katmanlarındaki yenilikleri vurgulandı. Google, AI’nın daha erişilebilir ve faydalı hale gelmesi için on yılı aşkın süredir yatırım yapıyor ve yenilikler yapıyor ve yapmaya da devam ediyor.

Google’ın yapay zekâ yatırımları, yaratıcılar, geliştiriciler ve girişimciler için geniş fırsatlar sunar. Görsel tasarım alanında çalışmalar yapanlar için, Gemini modeli, yüksek kaliteli görsel, video ve müzik üretimi ile içerik yaratım sürecini hızlandırır ve otomatikleştirir. Örneğin, Imagen 3 fotogerçekçi görüntüler oluştururken, Music AI Sandbox müzisyenlere yeni enstrümantal bölümler yaratma imkânı sunuyor. Magic Editor ve AI destekli yaratıcı süreçler, kullanıcıların profesyonel düzeyde içerik düzenlemesini kolaylaştırır. Geliştiriciler için, Gemini’nin kod üretimi ve hata ayıklama yetenekleri, yüksek kaliteli kod yazımını ve projelerin daha verimli ilerlemesini sağlar. Uzun bağlam işleme kapasitesi, büyük veri setlerini ve karmaşık projeleri yönetmede önemli avantajlar sunar. Ayrıca, Google Cloud Vertex AI ve AI Studio gibi platformlar, geliştiricilerin yeni nesil AI uygulamaları geliştirmesine olanak tanır.

Yeni bir girişime dahil olan insanlar genel olarak üretmenin heyecanı ile sonuca odaklanıyor. İş akışı, dokümantasyon veya süreç yönetiminde eksik kalabiliyorlar. Bu akışı sekteye uğratmamak adına girişimciler için, AI destekli iş akışları ve otomasyon araçları, iş süreçlerini optimize ederek verimliliği arttırmayı hedefliyor.  E-posta özetleme, belge yönetimi ve veri analizi gibi görevlerin otomatikleştirilmesi, zaman kazandırarak stratejik işlere odaklanmayı sağlar. Bence en önemli kısım elinde var olan bir datayı anlamlandırarak yeni bilgiler üreterek yeni stratejiler üretme aşaması. Yapay zekâ, müşteri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeye yardımcı olur ve veri odaklı karar almayı kolaylaştırır. Bu, özellikle rekabetin yoğun olduğu pazarlarda büyük bir avantajdır. Google’ın ölçeklenebilir AI çözümleri, girişimcilerin işlerini büyütmelerine ve daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmelerine yardımcı olur.

  1. Gemini Modeli

Google’ın en gelişmiş yapay zekâ modeli olan Gemini, natively multimodal (kodsuz veya düşük kodlu) olarak tasarlandı. Yani bu model farklı türdeki girdiler (örneğin metin, görüntü, video, ses) ile eğitildiği ve bu türdeki verileri doğal olarak işleyebiliyor. Gemini, AI’nın yeteneklerini genişleterek, daha karmaşık ve uzun bağlamlı görevlerde üstün performans gösteriyor. Modelin farklı versiyonları, çeşitli uygulamalar ve ihtiyaçlar için optimize edildi: Gemini Ultra, Gemini Pro ve Gemini Nano

Gemini modelinin farklı versiyonları, çeşitli ihtiyaçlara ve hesaplama ortamlarına uygun şekilde optimize edilmiştir. Gemini Ultra, en büyük ve en yetenekli model olup, yüksek karmaşıklıktaki görevler için tasarlanmıştır. Gemini Pro, geniş bir yelpazede görevleri ölçeklendirmek için en iyi modeldir ve Gemini Nano, cihaz üzerinde verimli çalışacak şekilde optimize edilmiştir. Bu modeller, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre en uygun çözümü sunar ve performans açısından sektördeki diğer modellere göre üstünlük sağlar. Farklı modelleri denerken Google Vertex API kapsamında gemini modelini kullanarak promtlar yazmıştık.

  1. Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro, özellikle uzun bağlam pencereleriyle dikkat çekiyor ve milyonlarca token’ı işleyebiliyor. Bu, özellikle geliştiriciler için büyük bir yenilik olarak tanıtıldı. Gemini 1.5 Pro, AI modellerinin en uzun bağlam penceresine sahip olup, kodlama, metin analizi ve veri işleme gibi görevlerde üstün performans sağlıyor.

  1. Google Fotoğraflar ve Yapay Zekâ

Google Fotoğraflar, kullanıcıların fotoğraf ve videolarını organize etmelerini ve aramalarını kolaylaştıran yapay zekâ özellikleri ile güçlendirildi. “Ask Photos” özelliği ile kullanıcılar, örneğin araç plaka numarasını hatırlamak için doğrudan fotoğraflarına sorular sorabilir. Bu özellik, hatıraları derinlemesine arayarak daha anlamlı sonuçlar sunar.

  1. Google Workspace ve Yapay Zekâ

Google Workspace, Gemini 1.5 Pro ile entegre edilerek, e-posta ve dokümanları organize etme, analiz etme ve özetleme gibi işlevlerde kullanıcılara yardımcı oluyor. Yeni özellikler arasında e-posta özetleme, doküman analizi ve görev otomasyonu gibi yetenekler bulunuyor. Bu, kullanıcıların verimliliğini artırıyor ve iş süreçlerini kolaylaştırıyor.

  1. Multimodalite ve Büyük Veri Dosyalarının İncelenmesi

Gemini modeli, multimodalite ve büyük veri kombinasyonu ile derinlemesine yetenekler sunar. Multimodalite, bir yapay zekâ modelinin birden fazla veri türünü işleyebilme yeteneğidir. Bu veri türleri metin, görüntü, ses, video ve hatta kod olabilir. Multimodal modeller, farklı modalitelerden gelen bilgileri birleştirerek daha zengin ve kapsamlı analizler yapabilir. Örneğin, bir metni analiz ederken aynı zamanda ilgili görselleri de değerlendirebilir ve bu bilgileri entegre ederek daha anlamlı sonuçlar çıkarabilir​. Aynı şekilde gemini modelinin büyük miktarda veriyi (örneğin uzun metinler veya büyük veri setleri) analiz edebilme yeteneği bulunmaktadır. Geleneksel modeller, kısa text metinleri (örneğin birkaç cümle veya paragraf) üzerinde çalışmak için tasarlanmışken, uzun text modelleri çok daha fazla veriyi işleyebilir ve bu veriler arasındaki ilişkileri anlayabilir.

  1. Google’ın AI Ajanları

Google’ın AI ajanları, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış yapay zeka tabanlı yazılım sistemleridir. Bu ajanlar, planlama, mantık yürütme ve hafıza gibi yeteneklere sahip olup, çeşitli veri türlerini (metin, ses, video vb.) işleyerek kullanıcılarla etkileşime girer ve onların ihtiyaçlarını karşılar. AI ajanları, rutin görevleri otomatikleştirerek ve kullanıcı etkileşimlerini kişiselleştirerek verimliliği artırmayı hedefler. Örneğin, e-posta yanıtları oluşturma, randevuları planlama ve hatırlatmalar gönderme gibi görevlerde yardımcı olabilir. Ayrıca, büyük miktarda veriyi analiz ederek kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgileri hızlıca bulur ve özetler, bu da karar verme süreçlerini hızlandırır ve bilgiye erişimi kolaylaştırır.

AI ajanlarının pazarlama, sağlık ve e-ticaret gibi çeşitli sektörlerde geniş uygulama alanları bulunmaktadır. Pazarlama alanında, kampanya yönetimi ve müşteri etkileşimi için AI ajanları kullanılabilir. Bu ajanlar, pazarlama kampanyalarını otomatikleştirerek hedef kitle analizleri yapabilir ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirebilir. Sağlık sektöründe ise, hasta takibi, ilaç yönetimi ve tıbbi danışmanlık gibi görevlerde AI ajanları önemli bir rol oynayabilir. E-ticaret alanında ise, müşteri hizmetleri ve ürün önerileri için AI ajanları kullanılabilir. Bu ajanlar, müşteri sorularını yanıtlayabilir, sipariş durumunu takip edebilir ve müşteri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir. AI ajanlarını kullanmak için, geliştiricilerin Google AI API’leri veya Vertex AI üzerinden entegrasyon yapmaları ve veri güvenliği ile kullanıcı eğitimine dikkat etmeleri gerekmektedir.

  1. Yapay Zekâ ile Kişiselleştirilmiş Deneyimler

Gemini, kullanıcıların kişisel bilgileri ve tercihleri ile daha derinlemesine ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunma kapasitesine sahip. AI, kullanıcıların ihtiyaçlarını anlayarak onlara özel çözümler sunar ve günlük yaşamlarında yardımcı olur.

  1. Geliştirici Araçları ve İş Ortaklıkları

Google’ın yapay zekâ ve geliştirici ekosistemi, geliştirici araçları ve iş ortaklıklarıyla güçlendirilmiştir. Google AI Studio ve Vertex AI gibi platformlar, geliştiricilere yapay zekâ modellerini hızlı ve verimli bir şekilde oluşturma, test etme ve dağıtma imkânı tanır. Google AI Studio, düşük kodlu/no kodlu araçlarla kullanıcı dostu bir geliştirme ortamı sunarken, Vertex AI daha kompleks projeler için tam özelleştirme ve veri entegrasyonu imkanları sağlar. Bu platformlar, API ve SDK entegrasyonları ile genişletilmiştir, böylece geliştiriciler metin, görüntü, ses ve video gibi çeşitli veri türlerini işleyebilir ve projelerine yapay zekâ yeteneklerini entegre edebilirler.

Google, ayrıca stratejik iş ortaklıkları kurarak yapay zekâ teknolojilerini farklı sektörlerde yaygınlaştırmaktadır. Sağlık ve biyoteknoloji alanında, tıbbi araştırmalar ve hasta bakımında AI çözümleri sunan ortaklıklar geliştirmiştir. Eğitim ve araştırma kurumlarıyla yapılan iş birlikleri, yapay zeka araştırmalarını desteklerken, teknoloji ortaklıkları bulut hizmetleri ve yazılım geliştirme süreçlerini optimize etmektedir. Bu ortaklıklar, geliştiricilere daha iyi araçlar ve kaynaklar sunarak projelerin daha hızlı ve etkili bir şekilde tamamlanmasına olanak tanır. Google’ın iş ortaklıkları ve geliştirici araçları, çeşitli endüstrilerde yenilikçi çözümler üretmek ve iş süreçlerini optimize etmek için geniş fırsatlar sunmaktadır.

Google I/O 2024 Keynote’da tanıtılan önemli noktaları her birini detaylandırarak açıklamaya çalıştım.  Kendim ve sizler için oluşturduğum bu blog yazısına yorumlarınızı beklerim.

Related articles

Case Studies